ذكاء اصطناعي يرصد مؤشرات بطانة الرحم في 18 ملي ثانية

مقتطف إضافي من الخلاصة المتاحة عبر المصدر

لكن النظام، الذي يحمل اسم "إندوفيوجن"، لا يقدم تشخيصاً نهائياً للمرض، ولا يزال في مرحلة إثبات المفهوم، ما يعني أنه يحتاج إلى اختبارات سريرية أوسع قبل اعتماده داخل المستشفيات.

وطور باحثون من جامعة أديلايد الأسترالية النظام ضمن مشروع بحثي تعاوني يحمل اسم "إيماجيندو"، بمشاركة مؤسسات طبية وبحثية في أستراليا وكندا وبريطانيا.

لا يرصد النظام جميع صور بطانة الرحم المهاجرة، وإنما يبحث عن علامتين تظهران في صور الحوض وترتبطان بالحالات المتقدمة من المرض.

العلامة الأولى هي انسداد أو انغلاق "جيب دوغلاس"، وهي المنطقة الواقعة بين الرحم والمستقيم، بينما تتمثل الثانية في وجود عقد مرتبطة بالمرض في الأمعاء.

وتُستخدم صور الرنين المغناطيسي والموجات فوق الصوتية عبر المهبل للبحث عن هذه العلامات، لكن لكل وسيلة تصوير نقاط قوة مختلفة. كما لا تخضع المريضة دائماً لنوعي الفحوص، وقد يعتمد تفسير بعض الصور على خبرة الشخص الذي يجري الفحص أو يراجعه.

ويستفيد النظام من المعلومات المستخلصة من وسيلتي التصوير خلال مرحلة التدريب، ليتمكن لاحقاً من رصد العلامتين اعتماداً على فحص واحد.

وقالت الباحثة المشاركة في الدراسة جودي أفيري إن وسائل التصوير الحالية تختلف في قدرتها على اكتشاف العلامات المرتبطة بالمرض، ما قد يضع بعض المريضات في موقف أقل ملاءمة إذا خضعن للفحص غير الأمثل لحالتهن.

دُرب "إندوفيوجن" واختُبر باستخدام 4 مجموعات من البيانات، تضمنت أكثر من 9 آلاف صورة بالرنين المغناطيسي للحوض، إلى جانب أكثر من 800 فحص بالموجات فوق الصوتية عبر المهبل.

وسجل النظام متوسطاً بلغ 0.827 وفق مقياس "المساحة تحت المنحنى"، وهو مؤشر إحصائي يستخدم لتقييم قدرة النموذج على التمييز بين الحالات الإيجابية والسلبية.

وتعادل النتيجة أداءً تمييزياً يقترب من 83 بالمئة، لكنها لا تعني أن النظام يقدم تشخيصاً صحيحاً في 83 بالمئ…