كيف تغير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي شكل المدن الأمريكية؟

مقتطف إضافي من الخلاصة المتاحة عبر المصدر

قد يبدو الذكاء الاصطناعي نشاطا رقميا يجري داخل شاشات المستخدمين، لكن تشغيل النماذج الحديثة يحتاج إلى بنية مادية هائلة تختفي عادة خلف الخدمات السحابية، وفي الولايات المتحدة، تتحول هذه البنية تدريجيا إلى عنصر يعيد رسم المشهد العمراني نفسه، مع انتقال مراكز البيانات من منشآت حوسبة تقليدية إلى مجمعات ضخمة تجمع آلاف وحدات معالجة الرسومات، ومحطات كهرباء ومحولات، وأنظمة تبريد، وشبكات اتصالات فائقة السرعة.

ويشير تقرير حديث من مختبر لورنس بيركلي الوطني إلى أن مراكز البيانات قد تستهلك 11.8% من إجمالي الكهرباء الأمريكية بحلول عام 2030، ضمن نطاق محتمل يتراوح بين 9.5% و15.3%، مع ارتباط الزيادة خصوصا بتوسع خوادم الذكاء الاصطناعي.

السبب الرئيسي في تغير تصميم مراكز البيانات هو ارتفاع كثافة الحوسبة، فأنظمة مثل منظومة إنفيديا جي بي 200 إن في إل 72 (NVIDIA GB200 NVL72) تجمع 72 وحدة معالجة رسومية من نوع بلاكويل (Blackwell) داخل رف واحد، مع 36 معالجا مركزيا من نوع غريس (Grace)، وتستخدم اتصالا عالي السرعة بين وحدات المعالجة عبر تقنية إنفيديا لينك (NVLink). وتبلغ سعة الاتصال داخل نطاق إنفيديا لينك في النظام 130 تيرابايت في الثانية.

وتفرض هذه الكثافة تصميما مختلفا للمبنى، فالحرارة الناتجة عن تشغيل أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات تجعل التبريد السائل جزءا أساسيا من بعض منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بدلا من الاعتماد الكامل على الهواء. وتوضح إنفيديا أن التبريد السائل يسمح بزيادة كثافة الحوسبة وتقليل المساحة المطلوبة للمعدات.

ولا تتوقف المتطلبات عند داخل المبنى، فأنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى نقل كميات ضخمة من البيانات بين وحدات المعالجة، ما يجعل شبكات الألياف الضوئية والربط الداخلي عالي السرعة جزءا من تصميم المنشأة، وتقول غوغل إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تفرض متطلبات جديدة على الشبكات، لأن الطلب على الحوسبة قد يتجاوز قدرة المنشأة الواحدة، ما يدفع الشركات إلى توزيع مراكز البيانات وربطها بشبكات عالية السعة.

توضح بيانات مقاطعة لودون في شمال فرجينيا أن مركز البيانات الواحد يمكن أن يحتاج …